大干快上，大模型加速数据中心行业洗牌

原文来源：钛媒体

作者：张帅

图片来源：由无界 AI生成

大模型，是数据中心产业十年一遇的变革。

相比于以GPT为代表的大模型带来的现象级热度，数据中心产业太不「性感」了。长久以来，数据中心产业较为成熟，但是重资产、长周期、年折旧额高的属性，注定了它不是一门互联网式的快生意，也缺少激动人心的故事。

但不论是互联网，还是如今的大模型，数字世界都得依靠物理基础。简而化之，AI产业的最上层是各种应用，如人脸识别、工业大脑、智能客服，当然还有ChatGPT，支撑这些应用的则是云计算平台，承载了大模型和算力调度等软件功能，数据中心在更下一层，“风、火、水、电”基础设施，加上芯片、服务器等，海量数据的存储和计算都在此发生。

上层应用技术，直接影响底层数字基础设施，数据中心层级的变化往往容易被忽略，实际上，通信、互联网、云计算和大模型的发展，分别对应机房、数据中心、云数据中心、智算中心（AIDC）的不同形态，尤其是大模型代表的人工智能技术，可能比此前所有的影响加起来还要大。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，“今天的数据中心仍然是传统技术和创新技术混合，再过大概十年，我们会进入数据中心原生的时代，这些技术是土生土长专用于数据中心，比较有代表性的如液冷技术、智算中心的飞速发展。”

2023年，数据中心行业之间的交流频率明显多了起来，在产业变换的关键节点，一面是客户需求驱动下的“大干快上”，另一面则是未被厘清的新技术路线，大模型让数据中心厂商隐约嗅到了行业洗牌的味道。

“数据中心大干快上，就等GPU了”

过去一年，中国数据中心产业开启了一场算力进化的新征程，国家政策点名了方向。2023年10月份，工信部六部委印发《算力基础设施高质量行动计划》，首次提出了算力中心相关的概念和发展要求，将通用数据中心、智算中心、超算中心都纳入了算力基础设施的内涵。

其中明确到2025年，算力规模要超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%以上，重点行业的核心数据、重要数据的灾备覆盖率要达到百分之百，每个重点领域要打造30个应用标杆等。

与此同时，数据中心全面智算化，截至2023年上半年，全国在用的数据中心总规模超过760万标准机架，算力总规模达到了197EFLOPS，已经位居全球第二。新增的算力设施中，智能算力的占比超过了50%，成为了增长的新热点。

根据科智咨询最新统计的数据，2023年1月份到12月份初，全国立项规划建设的智算中心的项目数量达到118个，其中规划算力大于1000P的项目16个，大于500P以上的26个，大于100P以上的项目56个。

而对于大部分数据中心服务商来说，今年的主旋律就是一边大干快上新建智算中心，一边等AI算力卡，更准确地说，是主要依赖GPU供应市场份额90%的英伟达，否则只能选择性能和产能不足的其他供应商。

数据中心服务的核心是服务器，其架构设计也是围绕服务器，当服务器发生任何一种变化，数据中心就要相应做出调整，结合客户预算和需求做兼容或创新的改变。大模型火爆之前，纯GPU服务器的数据中心很少，充其量就是大规模数据中心有少数几个GPU服务器机房，而且由于GPU的成本高昂，只有大型互联网等企业才有相应储备。

一位数据中心业内人士提到，“2023年是算力大元年，全行业都在抢GPU卡，而且是疯狂地抢，因为受到贸易政策的影响，现在进入到暂缓供应的阶段，目前大家还是在积极部署数据中心，预计未来一段时间行业会有非常大的发展空间。”

“理论上客户需求的紧迫性走在我们前面，但是客户也受限于上游GPU的供应，能不能按计划拿到足量的算力卡是关键。我们与算力客户先做算力中心规划设计，先把符合需求的算力中心楼建造出来，分阶段交付机电等，让客户有卡就能立马上架”，普洛斯数据中心平台产品部副总裁韩玉说。

韩玉透露，今年接到的需求中，超过七成以上都是智算中心的需求，由于大模型对算力的需求异常旺盛，大模型厂商对数据中心建设的时间表也一再压缩。

在2014年左右，云数据中心的建设从空地开始，到机电交付是11个月，在2019年，行业领先的水平大概能做到9个月左右，今天数据中心可以做到从空地开始建设，到测试完成上架大概在7个半月左右。