专访Meta CTO：AI已是XR杀手应用，LLM开源社区竞争没有输家

来源：新智元

图片来源：由无界 AI生成

Meta CTO接受访谈，大谈AI开源竞争，认为AI开源将让所有参与者获益。同时，XR已经准备好利用AI搭建杀手应用，Meta最近推出的AR眼镜就是最好的例子。

最近，Meta CTO Andrew Bosworths公开接受了记者的专访。

他针对Meta如何将AI和XR行业融合在一起，以及Meta对于开源AI社区的竞争和发展，AI人才的流动聊了很多。

当XR遇上AI，如何迸发出火花

问题：看起来，当混合现实硬件与生成式人工智能相结合时，会得到1+1大于2的效果吗？

在7年前Michael Abrash的Connect演讲中，他探讨了大型AR的未来愿景，强调人工智能是核心组成部分。

但之前的认识可能存在误区，认为需要大量狭窄的数据集才能获得更好的AI系统。然而，这种思维方式正逐渐转变。

眼镜类产品在市场上的长期存在，加上人工智能的应用，就可以显著提高眼镜的实用性。

在大型语言模型出现之前，机器学习总是围绕着创造价值的应用发展的。

例如，Facebook在引入News Feed排名机制之前已存在，但随着时间的推移，其排名机制得到了改善。

类似地，所有人工智能系统通常都是基于非AI元素开始，以获取数据集，随后这些数据集支持人工智能系统的不断进步。

然而大型语言模型与以往不同，它已经具有了很强的通用性。这意味着不再需要精确或完美的训练数据，现有的人工智能技术将成为未来Meta设备的基石。

Meta最近刚刚和Ray Ban合作推出的眼镜就是一个例子。这款眼镜具有摄像头视频、实时流媒体、优质音乐播放和通话的功能，是一款优秀的产品。

刚刚推出时，我们觉得需要一个「智能助手」来帮助用户使用这些功能，但是6个月过后，智能助手本身成为了眼镜上最为流行的功能了。

他强调，硬件产品的关键功能在短时间内发生改变是非常罕见的，但在眼镜的案例中却发生了，显示了技术发展的迅速和不可预测性。

问：您认为人工智能将如何在Quest中发挥作用？

在Quest上，我们真正想要实现的一些功能实际上并没有很好的训练数据集。

文本，我们有整个互联网作为资源。照片，Facebook和Instagram上有庞大的图库。但对于3D对象，尤其是在四维空间中动画的3D对象，却没有一个大型、权威的数据库。

这正是我们真正想要的。我们正在努力，试图改进这个模态下的一切内容，包括能够导出更多的3D内容。

所以混合现实和虚拟现实非常难以实现，因为你要实现的是一个额外的维度空间上的所有内容。

但另一方面，XR和VR显然有巨大的优势，它们有始终开启的传感器。这些传感器始终在扫描和感知空间。

Meta依然在进行研究，在3D和4D空间上看到了一些很有潜力的事情。

问：您想要实现的杀手级用例是什么？

答：在短期内，公司重点关注的是创作者，提供了设计头像、创建世界和游戏等功能。

而Meta的长期目标是提高用户与机器的交互效率，使用户能够同时在内容和系统层面进行交互。

例如，用户可以直接通过简单指令来启动游戏并邀请朋友参与某个游戏。

这可能是一个非常复杂的过程，需要在系统中启动游戏，同时向好友发出邀请，并将他们拉到同一个应用中的同一个地方。

开源AI，Meta与社区共荣

问：请问Meta开源Llama背后的策略是什么？

公司自2006年以来一直是开源领域的领导者。他们利用了多个开源项目，如PHP、Memcached和MySQL，这些项目帮助公司以较少的员工高效运作。他们还推动了PyTorch项目，这是一种主要的机器学习工程系统，并对其进行了开源。