微软OpenAI决裂/Stability AI倒闭，新架构终结Transformer？福布斯2024年AI十大终极预测

原文来源：新智元

图片来源：由无界 AI‌生成

近日，福布斯发布了2024年的10大AI预测，Stability AI将会倒闭？微软和OpenAI也将分道扬镳？

展望2024，AI领域会有哪些发展和变化？

据说Stability AI将会倒闭？而「情同父子」的微软和OpenAI将会出现裂痕？

还有新的职位——Chief AI Officer即将出现？

另外，2024会不会出现足以取代Transformer的新架构呢？

最近，福布斯发布了2024年的10大AI预测。

英伟达将成为云服务商

虽然全球都在进行争夺GPU的战争，但大多数组织并不会直接向英伟达购买GPU，而是会选择云服务。

他们通过亚马逊、微软或者谷歌的云平台访问GPU，而这些大型云服务厂商又从英伟达批量购买芯片。

但这个关系将会变得复杂，因为所有人都认识到了GPU的价值，所有的云供应商都在大力开发自己的AI芯片。

这也意味着亚马逊、微软和谷歌等，将从英伟达最大的客户转变为竞争对手。

相应的，英伟达也将朝着相反的方向发展：开始提供自己的云服务，运营自己的数据中心，以减少对云公司分销的依赖。

今年早些时候，英伟达推出了名为DGX Cloud的新云服务。而在2024.我们将会看到更多类似的举措。

Stability AI将会倒闭

作为曾经高歌猛进的初创公司，Stability AI几乎已经成为了缓慢移动的火车残骸。

首先是人才的流失：最近几个月离职的包括首席运营官、首席人事官、工程副总裁、产品副总裁、应用机器学习副总裁、通信副总裁、研究主管、音频主管和总法律顾问。

其次，去年领导Stability AI 1亿美元融资的两家公司Coatue和Lightspeed，最近几个月都因与Stability AI首席执行官Emad Mostaque发生纠纷，而退出了公司董事会。

今年早些时候，Stability AI试图以40亿美元的估值筹集额外资金，但失败了。

虽然最近获得了英特尔投资的5000万美元，但 Stability 的烧钱率是出了名的高。据报道，在10月份英特尔投资时，Stability AI每月花费800万美元（同时收入很少）。按照这个速度，这5000万美元也撑不了多久。

据报道，在投资者的压力下，Stability AI已开始寻找收购者。

LLM这个词将会越来越少见

目前的生成式AI大模型基本都是纯文本模型，所以大语言模型（LLM）用来指代几乎所有的高级人工智能模型。

但随着人工智能模型类型的激增，以及人工智能变得越来越多模态，这个术语将变得越来越不精确。

多模态人工智能的出现是2023年人工智能的决定性主题之一。当今许多领先的生成式AI模型都包含文本、图像、3D、音频、视频、音乐、物理动作等。它们不仅仅是语言模型。

比如在机器人技术中使用的基础模型：将视觉和语言输入与一般互联网规模的知识相结合，以便在现实世界中采取行动（控制机械臂）。

对于此类模型，应该使用比「语言模型」更丰富的术语来形容，比如「视觉-语言-行动」（VLA）模型。

DeepMind最近发布的FunSearch模型也类似，虽然作者自己将其称为LLM，但它处理的是数学而不是自然语言。

2024年，随着模型变得越来越多维，我们用来描述它们的术语也将变得越来越多维。

闭源模型将继续保持领先

开源闭源之争，是当今AI领域的一个重要话题。

OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Cohere等选择了闭源，而Meta和最近的新秀Mistral等少数公司选择了开源。

如今，表现最好的基础模型是闭源的（比如GPT-4）。但许多开源倡导者认为，封闭模型和开放模型之间的性能差距正在缩小，开放模型有望在性能上超过封闭模型，比如下图中的预测：

但福布斯的预测认为，在2024年及以后，对比表现最好的模型，闭源模型将继续优于开源。

基础模型性能的发展是非常迅速的。尽管Mistral表示，自己将在2024年的某个时候开源一个GPT-4级别的模型，但相比于2023年初发布的GPT-4，已经落后了一年多。

而在2024年，我们也许能看到GPT-4.5甚至GPT-5。

开发一种先进的新模型所需的投资是巨大的，并且会随着模型能力的每一次阶跃式增长而继续膨胀。据估计，OpenAI将花费约20亿美元来开发GPT-5。

相比之下，Llama 2的建造成本约为2000万美元，考虑到战略利益，即使没有任何相关的收入增长，这种投资水平对于Meta来说也是合理的。