2024 年国内 AI+2C 应用发展
这次重生,AI要夺回网文界的一切
原文来源:机器之心
图片来源:由无界 AI生成
重生了,这辈子我重生成了 MidReal。一个可以帮别人写「网文」的 AI 机器人。
这段时间里,我看到很多选题,偶尔也会吐槽一下。竟然有人让我写写 Harry Potter。拜托,难道我还能写的比 J・K・Rowling 更好不成?不过,同人什么的,我还是可以发挥一下的。
经典设定谁会不爱?我就勉为其难地帮助这些用户实现想象吧。
实不相瞒,上辈子我该看的,不该看的,通通看了。就下面这些主题,都是我爱惨了的。
那些你看小说很喜欢却没人写的设定,那些冷门甚至邪门的 cp,都能自产自嗑。
不是我自夸,只要你想要我写,我还真能给你写出个一二三来。结局不喜欢?喜欢的角色「中道崩殂」?作者写到一半吃书了?包在我身上,给你写到满意。
甜文,虐文,脑洞文,每一种都狠狠击中你的爽点。
听完MidReal的自述,你对它了解了吗?
MidReal 可以根据用户提供的情景描述,生成对应的小说内容。情节的逻辑与创造力都很优秀。它还能在生成过程中生成插图,更形象地描绘你所想象的内容。互动功能也是亮点之一,你可以选择想要的故事情节进行发展,让整体更加贴合你的需求。
在对话框中输入 /start,就可以开始讲述你的故事了,还不快来试试?
MidReal 传送门:https://www.midreal.ai/
MidReal 背后的技术源于这篇论文《FireAct:Toward Language Agent Fine-tuning》。论文作者首次尝试了用 AI 智能体来微调语言模型,发现了诸多优势,由此提出了一种新的智能体架构。
MidReal 就是基于这种架构的,网文才能写得这么好。
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2310.05915.pdf
虽然智能体和微调大模型都是最热门的 AI 话题,但它们之间具体有何联系还不清楚。System2 Research、剑桥大学等的多位研究者对这片鲜有人涉足的「学术蓝海」进行了发掘。
AI 智能体的开发通常基于现成的语言模型,但由于语言模型不是作为智能体而开发的,因此,延伸出智能体后,大多数语言模型的性能和稳健性较差。最聪明的智能体只能由 GPT-4 支持,它们也无法避免高成本和延迟,以及可控性低、重复性高等问题。
微调可以用来解决上面的这些问题。也是在这篇文章中,研究者们迈出了更加系统研究语言智能体的第一步。他们提出了 FireAct ,它能够利用多个任务和提示方法生成的智能体「行动轨迹」来微调语言模型,让模型更好地适应不同的任务和情况,提高其整体性能和适用性。
方法简介
该研究主要基于一种流行的 AI 智能体方法:ReAct。一个 ReAct 任务解决轨迹由多个「思考 - 行动 - 观察」回合组成。具体来说,让 AI 智能体完成一个任务,语言模型在其中扮演的角色类似于「大脑」。它为 AI 智能体提供解决问题的「思考」和结构化的动作指示,并根据上下文与不同的工具交互,在这个过程中接收观察到的反馈。