对话刘作虎：OPPO 成立 AI 中心，手机公司再不布局大模型就没戏了

原文来源：极客公园

作者 | 曹思颀

编辑 | 靖宇

图片来源：由无界 AI生成

又一家手机厂商宣布了在 AI 领域的最新进展。

1 月 8 日，当 OPPO 首席产品官刘作虎在发布会上推出最新的 OPPO Find X7 系列手机时，他最在乎的显然不止是影像能力——尽管那款「Ultra」机型搭载了全球首发的双潜望长焦镜头机型，但刘作虎以及他的几位同事，还是花费了更长时间介绍和演示，端侧大模型在这款全新旗舰手机上的应用。

例如，在挂掉电话后，「通话摘要功能」可以快速生成通话摘要并提炼出待办事项；或者在这个主打影像旗舰的系列里，可以通过「人像消除」功能，一键拯救「废片」。

全新的 OPPO Find X7 的起售价比上一代还低了 500 元，在发布会结束后的媒体交流会上，刘作虎表示，把旗舰的规模做大，是定价的主要考虑因素。他同时提到了华为回归的影响，表示在他的观察中，过去半年里，4000-6000 元的手机市场是在增长的，「只要产品足够好，销量也都会不错」。

在一个小时的媒体群访中，刘作虎数次表达了 AI 对于手机企业未来的重要性。「（今年）再不布局大模型就没戏了。」

他同时点出了未来几年里，在端侧部署大模型的重点方向：将用户需求和大模型训练、芯片的底层能力进行结合。不过，当被问到除了目前一些同质化功能——如生成文字既要、文生图、图片消除外，还有哪些应用场景时，刘作虎谨慎了起来：「这怎么能告诉你呢？」

关于 AI 能力、大模型应用和手机产品规划，以下是媒体问答纪要，经极客公园整理发布。

01 谈 AI 能力：成立「AI 中心」，集中所有资源把 AI 做好

问：70 亿参数端侧大模型实际运行下来，对于内存和续航的影响是怎样的？

张峻（OPPO 软件创新中心总经理）：70 亿大模型正常的模型大小是 28GB，为了真正在端侧部署，我们用高精度 4 比特来对模型进行压缩和轻量化，从 28GB 最终可以压缩到 3.9GB 左右，无论是存储还是内存占用都是这个量级。

从性能角度来讲，大模型在端侧性能消耗较大，这块期望能够通过并行计算的算子优化、对于内存管理的优化等来降低损耗和系统资源占用。另一方面，续航时间是根据本身用机的情况来看的，所以把它做成任务型的，用的时候才会消耗系统资源。

问：作为消费者，尤其是高端消费者来说，对生成式AI可能产生的隐私问题会有一些顾虑。OPPO 如何应对？

张峻：对于 AI 来说，安全意识是 OPPO 非常关注的要点。OPPO 一直在构建 AI 防火墙的能力，这个能力不是做大模型后才有的，而是由来已久。另外，用户的数据如果是到云侧，缓存处理完都会清除。

OPPO 首席产品官刘作虎 | OPPO

问：最近有一个关于 OPPO 的人事新闻，段要辉升任公司的高级副总裁，这个人事变化是基于什么考虑？

刘作虎：如果把公司当成一棵树的话，中国市场就是树干，中国区的重要毋庸置疑是最重要的。所以我们就让 Henry（段要辉）来分管中国区，希望能够给中国区加码，把树干做得更加扎实。这是唯一一个考虑。

此外，我们今天正式宣布，我们在上周五把公司所有AI相关的伙伴，全部集中在一个独立的系统「AI 中心」。以前有软工、数字和研究院长，各个地方都在做 AI，现在就是要集中所有资源把 AI 做好，作为核心竞争力，所以把 AI 相关的资源全部集中在一起成立了一个 AI 中心，借这个机会给你来一个八卦。

02 谈大模型应用：产品驱动，模型训练，端云协同是趋势

问：该怎么理解大模型端侧应用这件事情？感觉国内主流的厂商都是用高通和联发科两个芯片，从主芯片来说看不出太多的差异。在差异化应用上，OPPO 应该怎么做和怎么探索才能做出不一样的东西？

刘作虎：从技术层面来讲，不是说大家用同一个芯片就可以做同样的事情，你怎样把你这套模型部署到端侧，这本身就是非常核心的技术。我认为在未来这几年，其实核心是要用产品来驱动——基于要做什么产品，确定大模型该怎么训练，该用什么样的算力，整体路线还是以产品驱动技术。