MIT新研究：打工人不用担心被AI淘汰！成本巨贵，视觉工作只有23%可替代

原文来源：新智元

图片来源：由无界 AI生成

MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一项研究发现：不用担心视觉AI会很快淘汰人类打工人，因为对于企业来说，它们实在是太贵了。

人工智能会抢走我们的工作吗？如果你每天都看硅谷高管谈论着当今尖端的AI技术，可能会觉得答案是肯定的，并且会很快发生。

不过，刚刚MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最近的一项研究，可以让我们可以松一口气了：至少视觉AI还无法替代太多人类。

论文地址：https://futuretech-site.s3.us-east-2.amazonaws.com/2024-01-18+Beyond_AI_Exposure.pdf

研究表明，劳动力自动化的速度，可能会比我们想象得慢很多。

因为——它们实在太贵了！

视觉任务，AI比人工贵多了

MIT的研究者们不仅研究了AI是否能执行任务，还研究了在更广泛的劳动力市场背景下，公司取代人类执行这些任务，是否具有经济意义。

他们发现，虽然计算机视觉今天能够自动化占美国经济中占工人薪酬1.6%的任务（不包括农业），但只有23%的薪酬任务（占整个经济的0.4%）按自动化是更划算的。

而且，视觉AI的问题不止是百分比小，更重要的是，成本太高。

在绝大多数情况下，人力成本要比采用自动化更便宜。

总体而言，研究结果表明，AI导致的工作岗位流失规模巨大，但这种过程也是渐进的，因此政府有重组的政策和再培训空间，来减轻失业的影响。」

学者们研究了分析医院诊断设备图像，或者检查托盘是否包含正确物品这类任务，这是如今的AI可以实现的视觉任务。

但作者指出，这类任务往往非常分散，以至于将它们自动化，根本不是经济的考量。

尽管AI会给劳动市场带来一些变化，但总有时间来适应它。它们不会并不会发生得太快，以至于让一切都立即陷入混乱。

当然，这项研究只关注了CV系统（能够识别、分类图像和视频中物体的系统），而非更灵活的系统，比如GPT-4这样的多模态大语言模型。

OpenAI之前的研究表明，19%的美国劳动者在50%的工作任务中，感觉受到了GPT-4这种级别AI的影响。

这一数字，远远高于MIT研究院对于CV的研究。

所以，MIT的研究结果，是否适用于更通用的AI工具呢？目前还未可知。

MIT的研究人员发现，对于公司来说，对CV系统进行「微调」以使其适合特定专业任务，可能会非常昂贵。

虽然这样的投资对大公司来说或许有意义，但对小公司来说，完全不如一个训练有素的工人划算。

关键原因就在于，并非AI能完成一个任务，它在经济上就是可行的。

为了「微调」计算机视觉模型，比如将特定类型的药瓶区分开，达到99.9%的准确率，我们就需要收集大量不同药物的标记图像，这个过程昂贵且繁琐，即使招来底薪的工人，廉价完成这项工作。

因为随后，我们就不得不支付在大量数据存储上微调AI模型的大量计算成本。

GPT-4能替代人类吗？或许会更快

但目前尚不清楚，大语言模型也符合这种情况。

不过，微调尖端的LLM来执行特定任务，可能只需要一个详细的书面规则列表，会比微调CV模型容易得多。

OpenAI去年8月的一项研究发现，GPT-4在使用详细的政策文件和几个token的示例进行微调后，就能有效地执行内容审核任务。

这些发现表明，与计算机视觉模型相比，大语言模型可以更快、更便宜地应用于更广泛的社会经济劳动上。