Sora给中国AI带来的真实变化

OpenAI的最新技术成果——文生视频模型Sora，在春节假期炸裂登场，令海内外的AI从业者、投资人彻夜难眠。

如果你还没有关注到这个新闻，简单介绍一下：Sora是OpenAI使用超大规模视频数据，训练出的一个通用视觉模型，可以理解和模拟运动中的物理世界，生成不同时间、纵横比和分辨率的视频，最大版本的Sora能够生成长达一分钟的高保真视频。

Sora发布之前，也有许多采用各种方法的视频生成模型，但都使用较少的视觉数据，只能生成较短（4秒）或固定大小的视频。所以，Sora逼真的视觉效果、碾压级的性能提升，在震撼整个科技圈之余，也导致了“中国AI焦虑症”的人传人现象。

广大网友们再一次痛心疾首，对中国A发出质问：

为什么又一个AI元创新没能发生在中国？我们点错了科技树，好难过；

中国跟美国的AI差距越来越大，Sora这波国内慢了十年吧？这下真跟不上了；

复制Sora算力是最大阻碍，从芯片禁运开始咱们就完败了，没戏了。

当然也不乏阴阳怪气的，“等国外的类Sora模型开源，国內AI公司就又能创新啦”。

在中美对弈的时代背景下，上述焦虑情绪，每一次在海外科技取得重大突破的时候，都会蔓延开来。但时间证明，作为全球唯二的AI大国之一，中国发展了多年AI技术，就算美国真有什么新AI成果是其他国家做不了、赶不上的，那也绝对不是中国。

拿并不遥远的ChatGPT来说，经过一年狂奔，“中国有没有自己的ChatGPT”已经不再成为问题。2023年很多国产“类ChatGPT”大语言模型已经向公众开放使用，走进行业场景，有数亿用户检测过中国AI的真实水平，或许与OpenAI还存在差距，但肯定不是一些人担忧的那样，认为“中国做不到”“技术有代差”。

这就像我们经常会看到一类“震惊体”新闻，一种新药问世，就说人类离永生不远了；一个AI突破，就说AGI要实现了，人类要被毁灭了。读者在这些奇谈怪论中“死去活来”，对AI的认知也在“成神”和“骗子”之间反复横跳。而真正懂药的人，肯定不会相信一种药能包治百病，而是搞清楚疗效和副作用，在对应的症状上使用。

同理，真正了解AI产业的人，也能正视中国AI的长处，承认现实差距，不卑不亢，积极应对。

尤其是经过了ChatGPT的“练兵”之后，这一次我们应该更有底气，客观看待Sora对中国AI带来的真实变化，准备迎接又一个“AI之春”。

变化一：拉近差距

在“ChatGPT为什么没有诞生在中国？”之后，龙年版本已经成了“Sora为什么没有诞生在中国？”接连两次错失“元创新”，让期待中国AI“弯道超车”“后来居上”的急性子读者，大感失望。

科技发展从来不是一步登天，现实并没有爽文小说中逆袭打脸的“金手指”，只能是一步一个脚印迈进。不能否认，大语言模型、文生视频模型的颠覆性产品，没有首发在中国，但也必须看到，中国AI一直都在正确的道路上，并且脚步在加速。

Sora的发布，反而会让中美AI的距离进一步拉近，原因有三：

首先，方向一致。

错过一场技术革命，最可怕的不是来得晚，而是点错技能树，比如历史上日本大力发展的“五代机”，选错方向就错过了一个时代。OpenAI的ChatGPT、Sora都是在大规模预训练模型的技术路径上，进行大量的工程实践创新。由此可见，一项新突破，技术积累、技术选型是十分重要的，而这条以Transformer架构为主的“大模型之路”，中国AI一直在持续跟进，基础设施和算法层面的坚实程度是肉眼可见的。

其次，目标明确。

OpenAI的元创新让人应接不暇，处于全球AI领先地位，中国AI企业确实与其存在差距，始终在追赶。但这并不是讽刺中国AI的理由。“没有从头发明xx技术”，并不代表不优秀，OpenAI也不是Transformer发明者。而且，OpenAI本身就是一家集合了全球顶尖人才、力量与资本的特殊AI公司，就连谷歌都跟在后面屡败屡战，用OpenAI的标准去要求各方面资源受限的中国AI产学研机构，其实是不公平的。