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Arweave的潜力是复兴亚历山大图书馆 而非Filecoin替代品

2024.02.20

来源:链闻 ChainNews,作者:刘毅,Cdot Network 创始人,Random Capital 合伙人

Arweave 是个「非典型」区块链项目,大部分人对其一无所知,稍有了解的人,也常把它看作是众多陪跑 Filecoin 的去中心化存储项目之一。极少数有耐心找来该项目的白皮书和黄皮书研究的朋友,看完也难免是一头雾水。因为通篇是围绕冷门概念——「信息永久存储」的阐述,看不到扩容、密码学创新、DeFi 支持、价值捕获等等能令币圈和链圈眼前一亮的概念。

Arweave的潜力是复兴亚历山大图书馆 而非Filecoin替代品

谁会需要永久数据存储并为之付费?人生不过百年,凭什么我们要关心永久保存人类的知识和历史?

Arweave 创始人及核心团队自有其特立独行的理由。作为 Arweave 黄皮书的中文译者,我打算从典型的币圈和链圈的视角解读一下 Arweave,以免国内区块链创业者和投资者与这一重大创新失之交臂。首先,请允许我将 Arweave 音译为「阿维」(尽管这个中文名字尚在中文社区讨论中,并未最终确定),以便于在中文加密社区传播。

阿维与 Filecoin/IPFS 之比较

IPFS 是中心化存储领域的开创者,从 2014 年上线开始,如同 BT 一般自由生长,已经存储了大量数据。但是要让 IPFS 成为商业可用的存储系统,而不是随意的数据分享平台,必须提供服务质量保障。这就是 Filecoin 要解决的问题,即 IPFS 的经济激励层。从提出 Filecoin 概念,到今年主网「即将」面世,可谓是迁延日久。作为开发了 IPFS、libp2p 等硬核技术的协议实验室(Protocol Labs),为何会迟迟搞不定 Filecoin?

Filecoin 协议构建了两个市场:数据存储市场和数据提取市场。有存储需求的用户到数据存储市场申明自己的需求:我要存 ** 大小的数据,要求 ** 个副本,存储 ** 天。市场中的存储服务商(存储矿工)对这项存储需求报价,用户接受报价就跟矿工签订合同,支付费用。当用户需要使用数据时,就到数据提取市场提出需求;再由提取矿工给出报价,满足数据访问需求。

上述过程看上去不算复杂,实现起来却有几个困难:

  1. 矿工需要提供存储了用户数据的不可伪造的密码学证明;

  2. 在合同有效期内,协议要持续检查矿工如约保存了数据。如果违约,矿工要遭受罚款;

  3. 为了鼓励矿工存储数据,要让已存储数据的容量比空闲的容量赚取的更多增发奖励。同时需要防止矿工注水垃圾数据骗取增发奖励。

Filecoin 设计了复制证明(PoRe)解决第 1 个问题,采用时空证明(PoTS)和质押机制解决问题 2。通过精密地调校经济模型 [1],并引入对真实用户的认证,来解决第 3 个问题。

虽然 Filecoin 在一定程度上解决以上难题,但又不可避免地产生了一些不良后果。首先是系统复杂性高,矿工除了支付必要的存储成本,还要承担高昂的证明成本和质押 Filecoin 损失的期权成本。要知道,相对而言,计算比存储更昂贵。根据 Filecoin 提供的适合小规模挖矿 [2] 的推荐配置 [3],8TB SSD 硬盘只需 300 美元,但 AMD 3.5Ghz 16 核高端 CPU 则需要 700 美元,还有成本超过 500 美元的至少 128GB 的内存(作为对照,阿维挖矿的推荐最低内存是 8GB)

挖矿成本高势必导致 Filecoin 系统的存储服务价格高。此外,验证真实用户是个微妙的问题,验证太严会影响用户使用体验,太宽则不能阻止矿工伪装成用户,验证就失去了意义,其间的平衡很难掌握。

同时,Filecoin 作为一种加密资产,价格会与加密市场总体行情高度关联,即波动性很高。如果 Filecoin 价格暴跌,矿工可能认赔离场,造成用户数据丢失。此外大幅度的价格波动还增加矿工质押 Filecoin 的隐含期权成本。隐含期权成本被大多数 PoS 经济模型研究忽视了,我认为至少解锁期损失的期权成本应该被考虑在内(甚至也有人认为应该计算整个锁定期的期权成本)

解锁期是从提出解锁请求到获得可流通通证的期限,在此期间质押人不能转移通证,相当于放弃了一份现价欧式期权(不同于美式期权,欧式期权只能到期行权)[4]。以 Tezos 为例,设现价和行权价都为 2.53 美元,年化波动率为 185% [5],解锁期为 14 天(更长的解锁期意味着更高的期权成本),无风险利率 4%(不影响计算结果),使用 B-S 期权计算器 [6],得出每份欧式期权价值 0.363 美元(由于行权价等于现价,因此看涨和看跌期权价值相等),相当于本金价值的 14.3%。可见由于加密通证价格波动率很高,质押引发的隐含期权成本不应被忽略。

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