初创团队不到10人，Augment获2.52亿美元融资，将成GitHub Copilot竞争对手

文章来源：机器之能
编辑：山茶花

图片来源：由无界AI生成

一家「名不见经传」AI编码辅助初创公司估值9.77亿美元。

AI 正在极大地推动编码工作，AI 编码辅助工具 GitHub Copilot 曾一度被扣上「窃取程序员工作」的帽子。
如今，这一领域再迎踢馆者。

4 月 24 日，一家「名不见经传」AI 编码辅助初创公司 Augment，突然宣布完成 2.52 亿美元的融资，投后估值达 9.77 亿美元，距离成为全球「独角兽」仅一步之遥。

此次 Augment 投资方阵容相当豪华，Sutter Hill Ventures、Index Ventures、Innovation Endeavors、Lightspeed Venture Partners 和 Meritech Capital 等风投领域重要玩家均位列其中，个人投资者还包括前谷歌 CEO Eric Schmidt。

一家神秘兮兮的 AI 编码初创公司

在最近的一项 StackOverflow 调查中，44% 的软件工程师表示他们已经在开发流程中使用 AI 工具，26% 的人计划很快使用。Gartner 估计，超过一半的组织目前正在试用或已经部署了 AI 驱动的编码助手，到 2028 年，75% 的开发者将以某种形式使用编码助手。

AI 辅助编码似乎已是大势所趋。Augment 正是踩中这一风口。

作为一家 AI 初创公司，Augment 专注于为大型代码库提供人工智能编程辅助工具。与竞争对手相比，该工具主打一个快，推理速度甚至比对手快 3 倍，并且能够生成高质量的可运行代码，减少令人沮丧的幻觉。此外，Augment 还具备适配大型代码库、支持多开发者和团队、 强大的知识产权保护等功能。

Augment 创始人 Igor Ostrovsky 认为，「软件工程仍然是一项艰巨的工作，而且往往乏味而令人沮丧，尤其是在规模较大的情况下。人工智能可以提高软件质量和团队生产力，帮助人们重拾编程的乐趣。」

其实在自曝融资消息之前，这家公司相当低调且神秘，截至目前，Augment 在 X 平台上也仅有 405 个关注者。

前 Google Brain 研究科学家 @hyhieu226 在 X 上发帖称，「一年前，我离开了 Google Brain（现在的 DeepMind），加入了一家非常早期的初创公司 Augment。当时我们的人数还不到 10 人，后来已经增长了很多倍。」

在采访中，Augment 创始人 Igor Ostrovsky 更是三缄其口，不愿意透露太多关于用户体验的信息，甚至不愿意透露驱动 Augment 功能的人工智能生成模型，只说 Augment 正在使用经过微调的 「业界领先」的某种开放模型。

不过，Ostrovsky 倒是透露了 Augment 计划的盈利方式：标准的软件即服务订阅。Ostrovsky 补充说，定价和其他细节将在今年晚些时候公布，离 Augment 计划的全球发布时间越来越近。

一群微软、谷歌工程师「搞事情」

别看 Augment 名气不大，团队成员的履历却不简单。

2002 年，Augment 创始人 Igor Ostrovsky 就读于不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia）计算机科学专业，大学期间就开始接软件工程师这类活，毕业后正式加入微软担任高级软件开发工程师，并开发了 Midori 操作系统的组件。Midori 是一个微软从未发布的非基于 Windows 核心的全新操作系统。

2013 年，在微软工作近 7 年的 Igor Ostrovsky，以创始工程师身份加入 Pure Storage，领导 FlashBlade 的技术开发，使其终身销售额达到 20 亿美元。Pure Storage 是一家开发闪存数据存储硬件和软件产品的初创公司。

2021 年底，Ostrovsky 作为 Sutter Hill Ventures 的常驻工程师，一头扎进生成式人工智能领域。

「作为一名软件开发者，我可以清晰地看到生成式人工智能将如何改变我的领域。我们在 GitHub Copilot 和 AlphaCode 等技术上看到了早期的希望，但很明显，这仅仅是开始。我想象着人类和人工智能一起合作开发软件，人类通过人工智能实现 Augment。」

于是，Ostrovsky 联合前谷歌人工智能研究员 Guy Gur-Ari 创立了 Augment。

Guy 本科毕业于以色列高等学府希伯来大学，后在魏茨曼科学研究所深造，2014 年成为斯坦福大学的博士后研究员。

之后，Guy 加入谷歌担任研究科学家，期间它他领导了一个研究团队，负责理解和改进深度学习系统，包括训练大语言模型来解决复杂推理任务，并为谷歌的 PaLM 系列模型（Gemini 的前身）做出贡献。