AI动画：离彻底变革还差“一层窗户纸”

原文来源：东西文娱

作者：夏清逸

图片来源：由无界 AI生成

在生成式AI技术正在引领产业创新的当下，动画是最早关注并受到影响的行业之一。

动画一直是个技术驱动的行业。计算机图形学的发展，曾引发动画本身形态和表现力、市场和产业格局的巨变；当前动画行业核心的产能和商业模式问题，仍然受到技术力的牵制。

动画行业期待新的变革，一定是会由技术引起的。现在看来，这个技术就是AI。

对动画，尤其是三维动画来说，AI并非新鲜事。但过去一年，从ChatGPT、Stable diffusion到Midjourney，已经颠覆了不少人对AI的传统认知。

很多动画公司和平台都意识到，AI能够作为一种工具，以商业化使用为目的，满足更个性的要求，为自己的内容定向培养能力。这也让不同定位、业务模式的动画公司，对AI的使用呈现出更多考量。

曾经因为产能限制而无法想象的“日播”模式；或是作为IP产业链一环，以更经济的投入，主动带起IP开发的节奏；抑或是建立更通用的流程和素材库资源，打通从动画到游戏的生产……都可能在AI介入下变为现实。

当动画人从繁琐的体力型、流水线工作中解放出来，行业也将更加由创意型人才驱动，并探索新的艺术范式。

这是一个巨大的机会。

当然，未来的机会对应了眼下的挑战。变革与创新往往伴随取舍抉择和适应阵痛。

动画行业想把握机遇，但下场时机与姿态都是问题。AI技术能力、应用成本投入与回报之间的合理模型还没有建立，仍存在诸多不确定性。未来一段时间，伴随技术的发展，作为应用方的动画公司和平台，还会出现决策的拉扯。

但不管怎样，大方向总是在拥抱AI的。

理性来看，并非每次技术迭代都会彻底改变一个行业。当仍身处变化过程中，是否真正投入使用、使用到什么程度不是最重要的，了解所处环境和趋势、能做出正确判断才是。

AI为动画公司带来机遇，没有抓住也可能变成危机。毕竟，技术发展太快了。如果突然某一天，AI变得非常好用，谁也不希望在那个时候落后。

最显著的降本增效

早在2021年OpenAI发布DALL·E，基于文本token生成“牛油果形状的扶手椅”出圈，已经让不少动画人关注到AI。但受限于技术成熟度、对应人才和应用范围不明确等因素，主要停留在用AI做一些创意探索。

过去一年，Stable diffusion和Midjourney的快速迭代，不仅打开了AI在C端的认知，更直接促成了包括动画在内的多个行业对AI的批量化应用——基于前者的开源架构，研发适配自身业务的插件工具；而后者的出图能力不断升级，尤其在前端创意和策划环节的应用价值几乎获得行业共识。

今年8月腾讯视频发布《魔游纪人工智能辅助篇》预告，号称“国内首部人工智能辅助动画”。早在2023年春节前后，腾讯视频就有意尝试将AI应用到动画制作，最后与红龙影业一拍即合。

事实上，动画已成为腾讯视频相对稳定的商业化赛道。在整个动画行业成本相对锁死的情况下，这一商业逻辑的核心是用动画内容稳定拉新用户，动画热度越高，收益越大。热度不仅取决于内容质量，还依靠更新频率。

作为制作方，红龙影业创始人丁宇表示，当时双方都认为无论从降本增效还是寻找新风格的角度，探索用AI制作动画都有价值，“3月聊完，5月就开始执行了”。

降本增效几乎是现阶段所有动画公司应用AI的首要出发点。

相比二维动画，三维动画的整体创作过程极大地依赖于数字化平台，AI技术有更深的介入空间。而无论二维还是三维动画，美术制作流程前期阶段相似，包括人设和场景研发、概念图、原画等等。这些环节是目前AI应用最深的部分，降本增效尤为显著。

比如角色创造，以二维动画为主的ASK动画创始人于沺就表示，以前写作和绘画阶段可能只需几个小时，但再之前要花几个月的时间思考，现在用AI帮助统筹想法，寻找灵感的时间可以大幅度缩短。

三维动画也是如此。黑岩网络技术总监张鑫透露，今年新启动的动画项目采用了更多的AIGC流程，前期美术部分相较去年研发的项目《御甲凌云志》只花了预计时间的1/3甚至更少。

三维动画《御甲凌云志》