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AI将玩转3A大作,OpenAI将被调查?2023 AI全景报告给出十大预测

2023.10.13
本周四,一年一度发布的《人工智能全景报告》(State of AI Report)发布了最新一期报告。
AI将玩转3A大作,OpenAI将被调查?2023 AI全景报告给出十大预测

图片来源:由无界 AI生成

State of Report 至今已是第六个年头,成为了人工智能领域的风向标,它由业界和研究领域的领先人工智能从业者撰写,除了总结过去,也会对未来发展进行很多预测。

今年的报告汇总和聚焦了过去一年里 AI 行业中炙手可热的事件,援引数据来自知名科技公司和研究小组,由投资人 Nathan Benaich、Alex Chalmers、Othmane Sebbouh 和 Corina Gurau 编写。报告从研究进展、行业局势、现有政策、安全问题、未来预测五个维度出发,对最新的 AI 发展现状和未来预期进行了深度分析。

AI将玩转3A大作,OpenAI将被调查?2023 AI全景报告给出十大预测

完整报告下载地址:https://docs.google.com/presentation/d/156WpBF_rGvf4Ecg19oM1fyR51g4FAmHV3Zs0WLukrLQ/edit?usp=sharing

报告称,OpenAI 的 GPT-4 在发布八个月后仍然是最强的大语言模型(LLM),「在经典基准测试和旨在评估人类的考试上都击败了所有其他大模型。」然而报告指出,随着尖端人工智能系统变得更加强大和灵活,比较它们会变得越来越困难。

与此同时,报告认为到 2023 年,人工智能公司公开分享其最先进研究的文化将结束。报告称,OpenAI 拒绝分享有关 GPT-4 系统架构的「任何有用信息」,谷歌和 Anthropic 对他们的模型也做出了类似的决定,「随着成本升高和对安全担忧的加剧,传统上开放的科技公司已经接受了对其最前沿研究不透明的文化。」

报告得出的主要结论如下:

1、研究进展

  • GPT-4 登场,展示了专有技术与次优开源替代方案之间的能力鸿沟,同时也验证了通过人类反馈进行强化学习的威力;
  • 在 LLaMa-1/2 的支持下,越来越多的人试图用更小的模型、更好的数据集、更长的上下文来克隆或击败专有模型;
  • 目前还不清楚人类生成的数据能维持人工智能扩展趋势多久(有人估计,到 2025 年,数据将被 LLM 耗尽),也不清楚添加合成数据会产生什么影响。企业中的视频和数据可能是下一个目标;
  • LLM 和扩散模型通过为分子生物学和药物发现带来新的突破,继续为生命科学界提供助力;
  • 多模态成为新的前沿,各种智能体热度大大增加。
  • 2、行业局势

  • 英伟达凭借各国、初创公司、大型科技公司和研究人员对其 GPU 的巨大需求,跻身市值万亿美元俱乐部;
  • 主要芯片供应商开发了不受出口管制影响的替代产品;
  • 在 ChatGPT 的带领下,GenAI 的应用程序在图像、视频、编码、语音或 CoPilots 等领域取得了突破性的进展,带动了 180 亿美元的风险投资和企业投资。
  • 3、现有政策

  • 世界已划分出明确的监管阵营,但全球治理的进展仍较为缓慢,最大的人工智能实验室正在填补这一空白;
  • 据预测,人工智能将影响一系列敏感领域,包括选举和就业,但我们还没有看到显著的影响。
  • 4、安全问题

  • 关于生存风险的讨论首次进入主流,并明显加剧;
  • 许多高性能的模型很容易「越狱」,为了解决 RLHF 的挑战,研究人员正在探索替代方案,例如自对齐(self-alignment)和带有人类偏好的预训练;
  • 随着模型性能的提升,一致地评估 SOTA 模型变得越来越困难。
  • 以下是报告的具体内容。

    研究进展

    报告第一部分总结了 2023 年以来的人工智能技术突破及它们的能力。

    OpenAI 推出 GPT-4,展示了专有和次优开源模型之间的能力差距,并在经典 AI 基准测试和为人类设计的考试中击败了所有其他的大型语言模型。

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    ChatGPT 等大模型的成功验证了基于人类反馈的强化学习(RLHF)的力量。业界也在积极寻找 RLHF 的可扩展替代解决方案,比如 Anthropic 提出了基于 AI 反馈的强化学习。

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    不过大模型厂商越来越趋于技术封闭。OpenAI 虽然发布了 GPT-4 的技术报告,但没有透露任何对 AI 研究人员有用的信息,这标志这 AI 研究的产业化。谷歌 PaLM-2 技术报告同样如此,Anthropic 更是选择不发布 Claude 技术报告。

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    直到 Meta 先后发布开源大模型 Llama、Llama2,选择向公众开放模型权重等技术细节,掀起了一场开放竞争的大语言模型竞赛,并形成了开源与专有大模型之间的抗衡。尤其是 Llama2 可以直接商用,2023 年 9 月,下载量达到了 3200 万。

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