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AI将玩转3A大作,OpenAI将被调查?2023 AI全景报告给出十大预测
本周四,一年一度发布的《人工智能全景报告》(State of AI Report)发布了最新一期报告。
图片来源:由无界 AI生成
State of Report 至今已是第六个年头,成为了人工智能领域的风向标,它由业界和研究领域的领先人工智能从业者撰写,除了总结过去,也会对未来发展进行很多预测。
今年的报告汇总和聚焦了过去一年里 AI 行业中炙手可热的事件,援引数据来自知名科技公司和研究小组,由投资人 Nathan Benaich、Alex Chalmers、Othmane Sebbouh 和 Corina Gurau 编写。报告从研究进展、行业局势、现有政策、安全问题、未来预测五个维度出发,对最新的 AI 发展现状和未来预期进行了深度分析。
完整报告下载地址:https://docs.google.com/presentation/d/156WpBF_rGvf4Ecg19oM1fyR51g4FAmHV3Zs0WLukrLQ/edit?usp=sharing
报告称,OpenAI 的 GPT-4 在发布八个月后仍然是最强的大语言模型(LLM),「在经典基准测试和旨在评估人类的考试上都击败了所有其他大模型。」然而报告指出,随着尖端人工智能系统变得更加强大和灵活,比较它们会变得越来越困难。
与此同时,报告认为到 2023 年,人工智能公司公开分享其最先进研究的文化将结束。报告称,OpenAI 拒绝分享有关 GPT-4 系统架构的「任何有用信息」,谷歌和 Anthropic 对他们的模型也做出了类似的决定,「随着成本升高和对安全担忧的加剧,传统上开放的科技公司已经接受了对其最前沿研究不透明的文化。」
报告得出的主要结论如下:
1、研究进展
2、行业局势
3、现有政策
4、安全问题
以下是报告的具体内容。
研究进展
报告第一部分总结了 2023 年以来的人工智能技术突破及它们的能力。
OpenAI 推出 GPT-4,展示了专有和次优开源模型之间的能力差距,并在经典 AI 基准测试和为人类设计的考试中击败了所有其他的大型语言模型。
ChatGPT 等大模型的成功验证了基于人类反馈的强化学习(RLHF)的力量。业界也在积极寻找 RLHF 的可扩展替代解决方案,比如 Anthropic 提出了基于 AI 反馈的强化学习。
不过大模型厂商越来越趋于技术封闭。OpenAI 虽然发布了 GPT-4 的技术报告,但没有透露任何对 AI 研究人员有用的信息,这标志这 AI 研究的产业化。谷歌 PaLM-2 技术报告同样如此,Anthropic 更是选择不发布 Claude 技术报告。
直到 Meta 先后发布开源大模型 Llama、Llama2,选择向公众开放模型权重等技术细节,掀起了一场开放竞争的大语言模型竞赛,并形成了开源与专有大模型之间的抗衡。尤其是 Llama2 可以直接商用,2023 年 9 月,下载量达到了 3200 万。