这些中国企业对待大模型的态度：无他，就是用

作者：玄宁

文章来源：品玩

图片来源：由无界 AI生成

我知道关于大模型表面的热闹，只是真正在发生中的产业数字化进程的冰山一角，但钉钉最新的数据发布后我还是感到惊讶。

11月3日，钉钉在宣布全面开放它大模型加持的智能功能同时，公布了一组企业用户使用AI功能的数据：自从5月底开始第一批功能邀测以来，到 10 月底，已有超过 50 万企业加入钉钉 AI 魔法棒邀请测试，共创钉钉各项 AI 产品体验。

50万。而且是各行各业的企业。而且是在一个个C端应用一会热闹一下一会又悄无声息、大家时不时会讨论连ChatGPT的用户都在下降的同时，50万制造业，零售行业，互联网业，教育业等等的企业，已经在他们生产工作环境里使用AI的功能了。

钉钉还进一步拆解了这些数据：

●     超过 50 万企业组织已经启用钉钉 AI，高频使用钉钉聊天 AI、文档 AI、会议 AI、宜搭 AI 等17项产品的近60种功能；

●     高频使用 AI 的 Top5000 组织中，教育行业占比最高，

制造、互联网、零售行业分别为19%、17%和16%；

​○ 场景上，除常规的创作、对话类需求外，摘要生成类需求占比超过 50%、问答机器人类需求占比超过 10%、应用搭建类需求占比超过5%

​●规模上，超过 5000 人的大企业占比超过 6%、超过2000人的中大企业占比超过 9%

● 在 AI 的使用频次上：高频使用 AI 的用户日均使用超过 15 次，部分企业每人每日平均使用 AI 超过 300 次；

没有C端那样每天的热闹讨论，但产业里的AI落地似乎就这么席卷开来了。而且这些数据背后的“用法”各个鲜活，目的明确。

钉钉首席产品官齐俊生还记得他走访的一个物流企业的客户，他们使用钉钉的智能化能力完成了装车数据、每日打卡数据和物流跟踪数据的协同分析，这在过去是无法实现的。

“这是一个典型样例，需求很明确、很细分。原有非大模型、非智能的方法，是用传统的BI报表，但这些数据在原有的模式里面是没有放在一起的，也更不会一起进行推理。”他在最近跟我分享到。“而大模型有机会来解决这个问题。把考勤数据、把工资数据、把实际的经营的那些数据，甚至他们车上GPS的实时路线数据放到一起，这让他可能每天下午时就可以做出预判，要增加还是减少车辆和人员。”

而物流是一个微利的行业，这样更及时的调整对利润率提升的帮助是巨大的。

钉钉的许多员工在过去100天里见到了各种各样的行业客户，这些客户们不讲虚的，只看技术能解决什么实际问题，节省多少真实成本，才会想把它用起来——管用的AI才是好AI。

而这些新的需求对平台来说意味着要对自己进行全方位的改变，从产品，到架构，到商业定价和生态合作模式，都需要新思路。

齐俊生表示，钉钉先是快速的改造了自己，来承接这些需求，为客户提供实现各种使用方法的可能。其中，大模型带来的改变之一就是操作界面互动方式的自然语言化，在适合改变为LUI（语言用户交互界面）的功能上，钉钉“把底层的代码全部换掉”了。而体现在产品侧，则是那个如今全面开放使用的魔法棒。这让人使用工具的门槛再次大幅下降。

在这次的全面开放中，钉钉提供的AI能力种类繁多。

根据其官方介绍，从技术能力维度上，包含摘要总结型，例如长文档摘要、知识库摘要、会议摘要、聊天摘要等典型总结场景；创作生成型，例如各类文案、方案、图片创作，PPT、脑图、应用（小程序）等生成；

BI 数据分析类，例如合同数据、Excel 数据图形化分析、应用数据分析；

信息提取型，聊天、文档、知识库、PDF全面接入智能问答，根据文件内容，更准确提取信息；

客服资讯型，Teambition、宜搭、钉钉客服、应用市场等全面接入，功能使用、模板推荐、应用选品一句话完成答疑解惑。

使用的方法，几乎都聚拢在了首页的“魔法棒”，它可以一个界面唤起聊天 AI、宜搭 AI、文档 AI、智能问答、咨询 AI 五项产品的 17 项 AI 技能；也可以点击宜搭、文档、会议等产品界面上的魔法棒按钮，使用对应产品的 AI 技能。

而在商业定价上，这样的智能化功能并非使用像微软Copilot等的每月固定收费的模式，而是一种“流量包”的方法。“我们最终魔法棒推出的东西，其实你就可以把它理解成是一个订阅制的用量逻辑。 ”齐俊生说。

具体的定价也和你所使用的钉钉付费版本有关。

甚至一些商业模式层面的东西也在调整。这种不断增加的市场需求也不是钉钉自己能完全满足的，它也在设计新的和ISV的合作方式。

过去一年，根据不同规模和不同服务能力，钉钉与ISV产品的合作正在形成分层的结构。