用过GPT-4 Turbo以后,我们再
GPT商店已至,AI的爆款应用还有多远?
原文来源:AI新智能
图片来源:由无界 AI生成
昨天凌晨,整个AI界发生了一场地震,在被视为“首届AI春晚”的OpenA开发者大会上,GPT-4进行了史诗版本的更新。
128K的超长上下文、成本更低的tokens、全新的 Assistants API、新增的多模态功能以及文本转语音(TTS)技术,都让新版的 GPT-4 Turbo 模型变得性能更强大,同时也更具扩展性。
然而,除了上述功能外,最令人惊艳的,莫过于GPT商店的问世。
CEO山姆·奥特曼现场登台演示,全程不到3分钟,无需任何编程操作,只需在对话框内告诉GPT自己的需求,一个“创业导师GPT”就应运而生。
是的,所有想实现的功能,都能通过聊天构建!
不仅如此,OpenAI还宣布,GPT商店将在本月晚一点的时候推出。
这意味着,任何人都能靠制作专属GPT来赚钱了!
此言一出,网友即刻群起沸腾,并纷纷惊觉:AI的致富之路,真的对所有人敞开了!
那么,在这种百花齐放的应用生态中,AI时代的爆款应用,是否会就此诞生?而由此催生的应用生态,又将打造怎样庞大的市场?
1 如何建立壁垒?
自从互联网时代以来,几乎每一次技术的迭代,都会造就一批爆款。
而总结这些爆款的特征时,人们往往会发现如下的共同点:
它们不仅有长期的留存率,能构建商业模式,且有一定的护城河。虽然当时很难估算市场规模,但未来可能就是千亿美金的公司,可遇不可求。
例如移动互联网时代的抖音,就是个典型的例子。
而现在,GPT商店的推出,无疑为这类AI时代的“抖音”,提供了诞生的土壤。
然而,兴奋过后,冷静下来的人们也发现了个问题,那就是:在目前OpenAI打算构建的GPT商店 中,那一个个上架的应用,刚需点和壁垒究竟何在?
是的,无门槛的开发,意味着人人都能上,可既然人人都能上,那谁又会为别人制作的GPT而付费呢?
大家想要什么功能,自己做不就完了吗?
为了解开这一悖论,我们有必要对当前GPT商店所构建的这种UGC生态,与前AI时代的UGC生态进行一个对比。
如果说,要想在前AI时代,为GPT商店的这种UGC模式,找一个最接近的例子,那恐怕最先入选的,就是以Roblox、蛋仔派对为代表的各种游戏类UGC社区。
在Roblox中,用户可以使用平台提供的易用的编辑工具,创建游戏场景、角色和道具,并将这些游戏资产发布到平台上,供其他用户玩耍、购买。
在这样一种生态中,所有的玩家,都是基于同一个平台或工具进行创作,谁也不会比谁拥有更多先天的、硬性的优势。
这样的特点,与GPTs通过对话创建专属GPT,从而抹平用户创作门槛的做法,几乎如出一辙。
而且由于“玩法”、“创意”之类的东西是抽象的,是依赖于用户灵感,而非知识、技能的,因此在Roblox这类UGC社区中,所谓的“壁垒”从根本上说是没有的。
可既然没有壁垒,为何人们仍然愿意为其他玩家/用户创作的内容付费?而不是自己创作?
其实原因很简单,因为在这类UGC生态中,用户创造的内容,是一种“易学难精”的东西。
换句话说,表面上看人人都可以创造,但精品的、高质量的内容,却很难复制。
具体地说,在这类UGC社区中,用户/玩家虽然可以使用游戏内的编辑器,创造出各种道具、地图等虚拟物品,但真正受欢迎的、爆火的内容,往往需要付出很大的心血,或是需要天才的构思。
于是乎,最后懒得细细打磨的人,就会选购买别人创作好的、现成的游戏内容。
然而,尽管Roblox这样的UGC模式,给将来GPT商店上的创作者提供了一个启示,但它同样有回答不了的问题,那就是:
Roblox这类平台,终归是个以娱乐为主的游戏平台,而游戏是不讲究“实用性”的,只要做得有趣,即可让人掏钱。
但在GPT商店这种明显带有工具性、实用性的平台上,各类基于GPT的应用,该怎么找到自己的“刚需”点呢?
2 “刚需”的误区
很多人在讨论大模型(LLM)与“刚需”问题时,往往会陷入一个误区:那就是以当下的、静止的视角,来看待人们对LLM的需求。
实际上,如果用“刚需”的逻辑来看待当初的抖音、快手,那它们根本就不应该存在。
因为以当时的标准来看,它们根本就不“刚需”。
其实,所谓的需求,不是一成不变的,今天很多理所当然的“刚需”,也不是当时就产生的。
它本质上是一个随着技术逻辑运动,而不断发展的结果。
具体来说,抖音、小红书这样非工具性、非刚需的APP之所以会出现并爆火,本质上是移动互联网技术逻辑的一种运动结果。
在移动互联网的技术逻辑中,最重要的有两点,一是便捷性,二是个性化。
便携性,使得用户可以随时随地访问互联网,获取信息。
这种情况下,用户的时间变得更加碎片化了。在等待、通勤、休息等场景下,用户希望利用碎片时间进行娱乐、学习或购物等活动。
于是,人们使用手机等移动设备的需求,开始变得越来越多样了。那么,面对如此多样的内容,用户该如何选择?
这时,推荐算法和大数据登场了。
移动互联网的普及,使得用户在移动设备上产生了大量的数据,这些数据为推荐算法和大数据分析提供了丰富的数据来源。
通过对这些数据的分析,各大APP可以更好地了解用户的兴趣和需求,从而提供个性化的内容和推荐。
于是乎,在便携性和个性化两大技术逻辑的推动下,抖音、小红书这些爆款APP就诞生了。
它们可以说是移动互联网技术逻辑的一种终极体现,必然结果。