在争议中前进的AI技术，真的融入了游戏业开发流程吗？

来源：触乐，作者：祝思齐

人们仍在尝试找到正确的位置。

最近几年，AI引发了大量话题与争论。去年9月，触乐发表了第一篇讨论AI绘画的文章。自那时以来，AI技术又取得了更大的发展。不仅仅是绘图，在文字、配音乃至配乐方面，AI都能够参与。开源软件的迭代和许多功能强大的插件的出现，也进一步提高了AI工具的易用性。

同时，争议的声音和围绕AI产生的焦虑从未远离。前不久曾传出雷亚游戏解雇画师，用AI绘图完全替代的消息。雷亚很快发声明否认，而玩家仍然因为游戏卡面质量下降等原因提出质疑。另一方面，有原画行业的资深从业者发布了一份问卷调查的结果，其中总结了多个厂商在招聘时对求职者AI技能方面的要求，还调查了不同水平的画师在使用AI后效率提升的程度。这一问卷主要是为了说明美术从业者现阶段依然具有相当大的不可替代性，缓解一部分不断蔓延的恐慌。

雷亚游戏曾以独特的美术风格为人所知，如今因为用AI代替画师的嫌疑陷入争议

这种混乱的状况是必然的。当AI的出现和经济下行乃至整个行业的紧缩叠加在一起，人们很难分辨AI因素究竟在失业浪潮中占有多大比重，而这项技术又是否和传言的那样无所不能。因此，触乐再次联系了游戏公司中的制作人、视觉负责人，乃至从游戏行业跳槽到AI团队的成员，试图了解目前业内对AI的应用究竟到了哪个阶段。

我们最终发现，即使AI的功能看上去已经如此强大，不同厂商和开发者对它的应用依然存在很大差别，并没有全都融入工作流程——这取决于厂商的规模、游戏产品的类型，乃至开发者自己对AI技术乃至游戏开发本身的理解。

AI应用的现状

“怎么把AI融入工作流程？”一位游戏开发者的回答出乎意料：“好问题，我们也想知道，所以正准备开会讨论。”

某种意义上说，这是相当一部分游戏厂商的现状。AI的浪潮的确已经涌来，但很多人依然在水边试探。

吉川明静目前是一家AI团队的成员，主要为企业提供AI绘图的服务，以及进行软件技术上的培训。这个团队成立于2023年初，十分看好迅猛发展的AI技术的前景。目前，团队中的人都有不同的从业背景，吉川明静是游戏制作人出身，因而比较多地接触到游戏厂商。

在这个过程中，他发现不同厂商内部对AI的普及程度不太一样。像腾讯、网易这样的大厂和独立开发者在对AI技术的应用上非常积极。他们处在光谱两极，出于完全不同的理由想要尽快把类似的技术投入使用。处在中间的厂商，有相当一部分仍然在摸索期，寻找真正能够提升效率的办法。换句话说，就是还没能把AI技术完全融入工作流。

大厂的例子可以从它们在网上发布的官方案例分享中获取到。从今年春天开始，网络上开始零星出现头部厂商分享的教学文件。其中包括相当详尽的StableDiffusion入门手册，以及部分实际应用案例。

在网易公布的AIGC工作流程总结中，可以看到目前厂商已经尝试把AI技术应用到CG业务、赛事业务、虚拟角色等众多领域。这套流程主要由人来进行最初的需求分析和最后的润色，中间的寻找参考、通过草稿生成设计方案，乃至局部细化的阶段都可以让AI参与。

今年4月，网易分享了部分AI参与的工作流程，涵盖内容不限于游戏开发

从总结中的案例来看，图像方面，AI绘图最常被用在图标、直播特效等通常不会被用户仔细审视，精度要求也并不特别高的领域，比如游戏中重复的宝箱图标、勋章图标等等。其次是在场景设计、服装设计等应用的前期快速产出多种方案，在初步细化之后给需求方挑选。最后是一些杂项，比如生成写实风格的虚拟人脸、简化的Q版形象，乃至统一电竞选手的定妆照风格。

在绘图之外，ChatGPT目前被用来生成用户问卷大纲，以及对现有的数据文本进行数据分析。

游戏制作人史官则提供了中型厂商分工种的应用案例。

因为图生图技术的进步，以及允许绑定骨骼调整画面的插件ControlNet的出现，原画出草稿给AI细化的流程越来越方便。从AI大量的细化结果中挑选有用的进行人工细化，可以把原来10天的工作量缩短到三四天完成。“其实是把人工从抠细节的大头里解放出来，重复性的工作和开放性的工作都交给AI。”史官介绍。