Modulus：将 zkML 引入链上

作者：Jesse Walden（Variant联创） ，Alana Levin （Variant投资合伙人）；翻译：金色财经xiaozou

人工智能正在改变世界，这一点已成为共识。

但可以说，唯一一个还没有出现重要人工智能新应用的领域就是区块链。至少，目前还没有。这是因为将ML（机器学习）模型置于链上的门槛要比传统软件更高——区块链充当了透明的全球信任机器，具备验证影响用户行为的计算的能力是区块链运行至关重要的一点。但迄今为止，对人工智能领域来说，这一点很难做到：大多数ML模型都是在不透明的服务器上运行的，黑盒算法由相对不受约束的运营者设置调整。在一个验证主导信任假设的世界里，目前的ML机制并不符合要求。

然而，Modulus填补了这一差距。它的重点是零知识机器学习（zkML）：具有可证正确计算的ML模型，不管计算是在开放环境中还是在私有中央服务器上处理的。结果呢？AI智能体和ML模型现在可以成为智能合约逻辑的自然扩展。具体来说，我们相信zkML可以通过最大限度地减少对复杂动态功能的人类治理的需求来帮助解锁更高级的去中心化协议。

Modulus进行的第一批探索实验是一个链上交易机器人和一个零知识证明国际象棋引擎，是这一新范式的两个早期例子。另一个用例可能涉及诸如借贷协议之类的东西，利用AI来管理贷款抵押率（通常由人类协调），同时利用零知识证明来确保模型按指定的方式运行。

总的来说，我们期望有更多的创新应用程序出现，尤其是随着开发人员对Modulus技术和反馈回路越来越熟悉。

Modulus Labs 11月1日在种子轮融资中筹集了630万美元，Variant和1Kx领投。这就是为什么我们很高兴能领投Modulus种子轮。

其联合创始人是斯坦福大学校友Daniel Shorr和Ryan Cao，以及大数据工程师Nick Cosby。顶尖密码学家Giorgos Zirdelis也加入其中。该团队在人工智能研究、前沿密码学和产品工程方面具有非常专业的知识，尤其适合建设这一新兴领域。我们期待该团队继续推出创新应用程序，能够为他们提供支持，我们很激动。