无界 AI 首席技术官张飞彪：未来将开放生态服务，拥抱更多的开发者丨中国 AIGC 产业应用峰会

AI 新智界讯，1 月 5 日，“智求共赢・中国 AIGC 产业应用峰会暨无界 AI 生态合作伙伴大会”在杭州未来科技城召开。大会由杭州未来科技城管委会、余杭区科技局和余杭区企业（人才）综合服务中心联合指导，时戳科技主办，AI 新智界提供媒体特别支持。大会上，无界 AI 首席技术官张飞彪发表“无界 AI 企业服务：一站式 AIGC 解决方案”主题演讲。

据张飞彪介绍，无界 AI 提供一站式产品、模型、算力 AIGC 解决方案，具体包括软件、模型、开放平台、算力、赛事及培训 6 大项目。谈及未来规划，张飞彪称，无界 AI 将开放生态服务，拥抱更多的开发者，支持自定义工作流、插件、模型等；同时，无界 AI 将支持企业协同管理，包括账号、专用算力、网盘管理、数据罗盘等。

以下是 AI 新智界根据速记整理的演讲内容，为方便阅读已进行部分删减：

今天我将为大家介绍无界 AI 的企业服务，我们的定位是“一站式的产品、模型、算力 AIGC 解决方案”。

首先从整体上了解一下无界 AI 对外提供的整体服务。

软件服务上，对外有通用版，包含 PC 网站、H5 站点以及相关的安卓和 iOS App；专业版软件的功能非常丰富，包含了工作流机制及相关的插件功能。除此之外，我们还支持漫画、视频和 3D 的生成。另外，我们也对外输出了无界自研大语言模型集对应的智能体。

今天，我会重点介绍模型服务、API 服务和算力服务，另外我们也相关的创意赛事服务及培训服务。

模型服务

首先，先看一下无界的行业模型。刚才长铗已经详细介绍了该模型，这里我不做赘述。我一直持有的观点是，如何用行业模型解决专业领域的问题，是 AIGC 落地应用的关键。本身无界 AI 的立足之本也是我们的行业模型，我们会针对每一个细分领域训练出对应的行业模型。

行业模型的训练主要分成三大步骤：

首先是数据部分，大家要知道数据对于一个模型的好坏是至关重要的，它本身也是 AIGC 这一块的基础燃料。在该流程中，模型主理人会做好数据的收集及数据质量的评估，然后交由算法同学做尺寸处理，因为不同的尺寸会应对不同的需求场景，比如说 1：1 比较适合做头像，16：9 比较适合做壁纸。完了之后，做出对应的数据清洗，包含水印的去除、背景的整体优化。此外，我们还会对特定场景的数据做针对性的优化，其中也包含局部的数据优化。大家知道在 AI 绘画中，手部、耳部、眼部容易出现问题，所以我们在这方面也做了特殊优化，后面也会训练出对应的 LoRA，往后会跟大家介绍。

有了数据部分之后，如何针对数据进行相关的标注也是非常关键的。不同于常规的模型训练，我们除了使用图片包含的信息，我们还会使用图片相关的描述信息，比如标题、正文描述，还有客户标签。经过无界的多模态大模型，将其转化为自然语言描述，再经过无界的自然语言模型进行数据标签，最终输出为体系化的结构标签。强调一下，无界的标签不只用于训练阶段、强化学习，而且在生成阶段也会作为触发词，辅助我们精准控制，减少开盲盒的效果。整个数据标注的服务功能，目前我们也会对外提供，如果大家有这块的需求，也可以关注一下。

有了数据，做好了数据标准，最后就是进入对应的模型训练阶段。模型训练的时候，很关键的是要使用什么样的底模。因为现在的 SD 有 1.5，也有 SDXL，还有 SD 2.1，到底使用哪个相关模型？我们会根据多融的消融实验，做好对比测试，最终确定出最优的训练底模。在此之上，通过相关的模型训练算法，比如说微调模式、Dreambooth、LoRA、融合实验等。这是我们常见的训练模式。另外，不同的模型以及不同的数据有不同的特点，我们会根据对应的特点做好训练参数的调整。这一块需要再强调一下，本身无界的行业模型大概有十几个，所以我们投入的资源非常大，目前的训练算力也是以高阶的 A800 和 H800 为主，整体使用的算力比较丰富；此外，从训练的方式上，我们也有一套标准化的训练模式，也能做到分布式训练。

目前，无界对外提供的模型训练服务主要包含这几种：