AI 时代，为什么「智能体」将成为第一入口

原文来源：极客公园

作者 | Li Yuan

编辑 | 靖宇

图片来源：由无界 AI生成

大模型技术进展一年后，真正的杀手级应用目前尚未出现，而其中一个被人广泛为人预言的方向，是大语言模型成为未来 AI 时代的第一入口：我们不再需要点开单独的应用，而是把所有交互交给一个由大语言模型驱动的智能助手，它理解我们全部的个人偏好，了解所有个人数据，我们依靠它来调用应用，满足所有需求。

这样的智能助手，需要满足个人隐私需求，也需要更便宜的算力支撑，很难依靠云端算力来完全完成，更需要新的 AI 硬件来支持，许多先行者也正在为之努力。11 月 9 日，Sam Altman 投资的 Humane 正式推出了 AI Pin。而 12 月，又有消息表示，Sam Altman 正在联合 John Ive 招募前苹果员工设计新的 AI 硬件。

这样全新的硬件或许离量产还很远，但是，通过对目前的智能设备增加大模型能力，为当前的工作流设计的 AI 智能助手，实际上已经距离真正进入我们生活很近了。

许多手机厂商，目前已经在布局，将 AI 大模型的能力，融入自己原有的手机助手中，而作为「AI PC」产业的引领者，联想也在开发基于本地大模型的个人智能体，将其布局到自己的 AI PC 和其他终端中，推动 PC 进化为个人 AI 助理。

2023 年 12 月 26 日，联想公布了其 AI PC 概念中的关键一环——个人智能体的进展。联想面向开发者发布了个人智能体小乐同学，并开启了智能体小程序开发者招募计划。在未来，小乐同学能够通过自然语言交互，调用本地大模型、云端大模型以及 AI 应用，并结合个人知识库，洞察用户个人偏好，从而成为用户与 AI PC 交互的第一交互入口。

来源：联想

01 个人智能体成为第一入口

自大模型能力成为焦点之后，智能体的前景一直广受业界关注。相比于大模型驱动的聊天机器人，只能被动回复用户需求，智能体拥有一定自主性，能够感知、规划、决策并执行相关任务。

个人智能体基于内嵌于终端的本地大模型而打造，当收到用户请求后，本地大模型会精准理解用户意图，并将意图转换为相应的任务组合，分解任务并识别任务完成的路径，从而进一步查询本地知识库、调用设备 API、调用合适的模型或应用来执行相应的任务。设备、模型或应用执行完成任务后，会将相应的结果返回给智能体，智能体完成整合后再反馈给用户。

11 月的发布会上，OpenAI 就做了一个类似个人智能体的功能的演示。在开会前，只需要与 GPT 助手对话，就可以让 GPT 直接读取自己的日程，添加会议日程，同时直接给同事发短信，提醒开会。

GPT 的功能是利用了云端插件完成的，这样的操作必然涉及到将用户的日程、通讯录等等都交由云端管理，而个人智能体，则依靠用户本地算力和本地数据，即可完成这样的操作，有着更强的隐私保护属性，也更适合企业办公等不便上云的场景。

目前，各家硬件厂商，都已经纷纷开启了相关的尝试。在 PC 端，联想则是第一个提出相关设想的公司。

在 10 月的 Tech World 上，联想就已经看到了未来个人智能体的发展机遇。

在 Tech World 上，联想展示了 demo 阶段的 AI PC 上的个人智能体，能够和云端大模型一样帮助用户解决出行行程规划问题。而个人智能体的优势在于，可以结合用户的的本地信息——家庭地址、酒店偏好等，生成个性化行程，同时整个过程完全不用上云，不侵犯用户的个人隐私。

除了保护隐私之外，与云端模型的能力相比，个人智能体还有很强的对硬件的控制能力。如在传统的电脑中开启「省电模式」，需要在数千条系统设置中，找到类似于电池的选项，翻阅到特定选项卡下，进行多次点击才能触达这一设置。而对于个人智能体而言，只需要一句「帮我打开省电模式」即可。

在过去，人们在数字世界的操作总是不连贯的，通常也需要对于软件拥有足够多的认知，才能进行熟练操作。

正如 OpenAI 的演示中展示的建立日程，通知同事开会的场景一样。人类在头脑中，建立日程，通知同事，甚至进一步地将订票信息添加到备忘中，实际上是一气呵成的。而在现实生活中，我们的操作却往往是割裂的。