最佳开源模型刷新多项SOTA，首次超越Mixtral Instruct！「开源版GPT-4」家族迎来大爆发

原文来源：新智元

图片来源：由无界 AI生成

Mixtral 8x7B模型开源后，AI社区再次迎来一大波微调实践。来自Nous Research应用研究小组团队微调出新一代大模型Nous-Hermes 2 Mixtral 8x7B，在主流基准测试中击败了Mixtral Instruct。

Mixtral 8x7B开源模型的诞生，正如Llama一样，为开源社区了带来曙光。

前段时间，Mixtral刚刚发布了8x7B模型的论文。在基准测试结果中，其性能达到或超过 Llama 2-70B和GPT-3.5。

甚至，Mixtral在数学、代码生成和多语言理解任务方面表现亮眼。

最近，一个开源研究小组Nous Research推出了新一代旗舰大模型Nous-Hermes 2 Mixtral 8x7B。

这是首个通过RLHF训练的模型，并在主流基准测试中超越Mixtral Instruct，成为最佳开源模型。

此外，Nous Research团队发布的SFT和SFT+DPO模型，以及DPO适配器将为用户提供更多选择。

在所有的基准测试中，Nous-Hermes 2 Mixtral 8x7B模型也略不逊色。

目前，这些模型同样在Hugging Face上开源上线。

最佳开源模型诞生

据介绍，最新模型是在Mixtral 8x7B MoeLLM微调训练而来。

具体来说，Nous-Hermes 2 Mixtral 8x7B是在1,000,000个条目进行了训练（主要是GPT-4生成的数据），以及整个AI领域开放数据集等其他高质量数据集。

研究人员同时还发布了SFT Only版本，以及SFT+DPO版本。

模型演示

那么，Nous Research团队最新的模型能力有多强？

编写可视化数据代码完全是小菜一碟。

它还能写赛博朋克的迷幻诗。

可以执行反向翻译，从输入文本中创建提示信息。

基准测试

与Mixtral基础模型相比，Mixtral 8x7B上的Nous-Hermes 2在以下基准测试中取得了全面提升，也是MistralAI首次击败旗舰型号Mixtral Finetune。

在GPT4All中，Nous-Hermes Mixtral 8x7B（SFT+DPO）拿下了75.7分，位列榜单第三。

在AGIEval的排行中，Nous-Hermes Mixtral 8x7B（SFT+DPO）拿下了46.05的成绩。